热点聚焦！英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

北京 – 2024年6月14日 – 今日，英特尔宣布与阿里巴巴合作，对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化，显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展，将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。

阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型，拥有1024亿参数，在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而，如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求，传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。

**为了解决这一难题，英特尔与阿里巴巴携手合作，**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面，英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存，为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面，英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件，使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。

**通过软硬件协同优化，**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比，模型的推理速度提升了2.5倍，能耗降低了20%。这意味着，在相同的计算资源下，模型能够处理更大的数据量，完成更复杂的任务，从而更好地满足用户的需求。

**英特尔与阿里巴巴的合作，**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明，通过软硬件协同优化，大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现，为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。

**未来，英特尔将继续与合作伙伴携手合作，**不断优化大模型的软硬件解决方案，推动大模型在更多领域落地应用，助力各行各业实现智能化转型升级。

以下是本次新闻稿的几点补充:

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油价重回升势！需求乐观提振市场情绪

**国际油价在经历了近两个月的持续下跌后，终于在上周迎来反弹。**截至6月17日，布伦特原油期货价格收于每桶93.72美元，涨幅2.2%；纽约原油期货价格收于每桶87.91美元，涨幅2.8%。

**油价反弹的主要原因是市场对原油需求的乐观预期。**美国能源信息署（EIA）最新数据显示，截至6月14日，美国汽油库存意外下降120万桶，降幅超预期。这表明美国汽油需求正在回升，为油价反弹提供了支撑。

**此外，美元走软也提振了油价。**由于美联储加息步伐放缓预期增强，美元指数在上周有所回落。美元走软使得以美元计价的原油对其他货币持有者来说更加便宜，也刺激了油价反弹。

**不过，一些分析人士认为，油价反弹可能只是昙花一现。**全球经济衰退风险依然存在，可能会抑制原油需求增长。此外，OPEC+计划在8月将日产量增加80万桶，也可能对油价形成压力。

**总体来看，国际油价仍处于高位震荡区间。**未来油价走势将取决于全球经济形势、原油供需关系以及地缘政治因素等多重因素。

以下是一些可能影响油价走势的因素：

• 全球经济形势：如果全球经济出现强劲增长，原油需求将增加，推动油价上涨。
• 原油供需关系：如果OPEC+继续增产，或者美国页岩油产量大幅增长，油价可能会承压下行。
• 地缘政治因素：中东局势动荡或其他重大地缘政治事件可能会扰乱油市供需，导致油价大幅波动。